RENDERO - ANTECKNINGAR FÖR RENDERINGSGRANSKNING Använd en separat post för varje genereringsförsök. Spara originalfilerna. Detta arbetsblad innehåller inga mätresultat eller rekommenderade modellinställningar. 1. GESTALTNINGSBESLUT Projekt / vy: Granskningsdatum: Granskare: Avsedd användning (konceptdiskussion / materialstudie / annat): En ändring att testa: Godkända delar av utformningen som måste behållas: 2. UNDERLAG OCH INSTÄLLNINGAR Ursprungsprogram och namngiven scen / kamera: Underlagsbildens filnamn, mått och bildförhållande: AI-modell och version enligt appen: Utdatastorlek: Fullständig prompt: Referensbildernas filnamn och avsedda funktion: Påverkan från underlagsbild / referens, om den valda modellen erbjuder inställningen: Tid på dagen / årstid, om det används: Seed och seed-läge, om de är tillgängliga: Uppskalningsverktyg / övriga inställningar: Vid redigering av ett område: Filnamn för urvalet eller ID-kartan: Stämmer det med underlagsbildens vy, beskärning och gränser? Valt område: Instruktion för området: Närliggande detaljer som ska vara oförändrade och behöver granskas: 3. VAD SOM FAKTISKT HÄNDE Resultatets filnamn / uppgifts-ID: Faktisk genereringstid (ange vad som ingår): Faktiskt förbrukade krediter enligt appen: Tid för förberedelse och granskning (notera separat): Avsedda ändringar som uppnåddes: Oväntade ändringar inom urvalet: Oväntade ändringar utanför urvalet: Tak / siluett / öppningar / karmar: Materialgränser / anslutningar / markkontakt: Ändringar i beskärning eller kamera: 4. BESLUT Godkänd / bearbeta / underkänd: Skäl: Nästa åtgärd (mask / prompt / inställningar / ursprungsmodell): Vad ska ändras i nästa försök? Vid en jämförelse ska modell och version, underlag, bildförhållande, referenser och övriga inställningar vara oförändrade, förutom den enda ändring som testas. Räkna med underkända försök i den totala tidsåtgången och kreditförbrukningen. Betrakta aldrig en tilltalande bild som bevis på måttnoggrannhet. Guide: https://www.rendero.ai/sv/blog/clay-render-to-photorealistic Granska urvalet: https://www.rendero.ai/sv/blog/why-segmentation-matters-for-architectural-accuracy